원제 : Anti-RDBMS: A list of distributed key-value stores
번역 : Anti-RDBMS: A list of distributed key-value stores
Update 8: Eliot Horowit이 작성한 Introducing MongoDB.
Update 7: Robin Mathew이 작성한 The Future of Scalable Databases.
Update 6: NoSQL : If Only it Was that Easy. BJ Clark 은 어떤 데이터베이스가 확장가능한지에 대해 강하게 말합니다: Tokyo - NO, Redis - NO, Voldemort - YES, MongoDB - Not Yet, Cassandra - Probably, Amazon S3 - YES * 2, MySQL - NO. 진정한 요점은 여러분이 아주 멋진 무언가를 만드는 것을 저지당했다면 데이터베이스를 선택할 수 없기 때문이 아니라, 잘못하고 있기 때문이라는 것입니다..
Update 5: Exciting stuff happening in Japan at this Key-Value Storage meeting in Tokyo. Presentations on Groonga, Senna, Lux IO, Tokyo-Cabinet, Tx, repcached, Kai, Cagra, kumofs, ROMA, and Flare.
Update 4:Matthew Willson 이 작성한 NoSQL and the Relational Model: don’t throw the baby out with the bathwater. 내가 본 핵심에 따르면, 물리적인 저장장치를 위해 어떤 데이터베이스 도구를 사용하던지 간에 이런 종류의 모델은 가치가 있다는 것입니다.
Update 3: Choosing a non-relational database; why we migrated from MySQL to MongoDB. Boxed Ice가 왜 MySQL과 다른 NoSQL을 넘어 MongoDB 로 옮겨는지 잘 조명한 기사입니다: 쉽게 설치하고, PHP 지원하고, 복제와 마스터-마스터 지원, 좋은 문서, 로드맵에 있는 자동 조각기능. Boxed Ice는 지불기능을 위해 여전히 MySQL을 사용합니다.
Update 2: 이제 NoSQL databases 라 부를 수 있습니다. 자 따라오세요! Eric Lai는 Computerworld 에 경이로움에 대해 No to SQL? Anti-database movement gains steam 라는 좋은 기사를 작성했습니다. NoSQL conference 도 있습니다. 내가 등록하고 싶었지만 불행하게 마감이 되었지만, 주요한 강사들의 발표자료가 있습니다.. Hacker News thread 도 꽤 괜찮습니다.
Update: Leonard Lin 이 작성한 Some Notes on Distributed Key Stores. 낮은 지연과 수많은 데이터 삽입을 해야하는 1억개의 아이템을 가지며 매우 급성장하는 시스템을 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? Leanord 는 여러 경쟁적인 시스템을 조사하였습니다. 승자는 Tokyo Cabinet 입니다..
Richard Jones 은 인터넷에 있는 다양한 키-값 저장의 매우 훌륭한 목록(very nice list of various key-value stores)을 함께 만들었습니다. 목록은 다음을 포함합니다: Project Voldemort, Ringo, Scalaris, Kai, Dynomite, MemcacheDB, ThruDB, CouchDB, Cassandra, HBase, Hypertable. Richard 는 또한 약간의 해설과 기본 컴포넌트(language, fault tolerance, persistence, client protocol, data model, docs, community)를 포함시켰습니다.
네트워크 장애를 마주쳤을 때 쓰기 동기화를 위한 Paxos vs Vector Clock 기술에 대한 해설은 멋진 토론입니다.
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